Das Problem, das es löst
Die meisten Führungsteams tun bei KI-Entscheidungen dasselbe: Sie bewerten Anbieter, vergleichen Funktionsumfänge, bauen einen Business Case und holen die Vorstandsfreigabe ein. Sie erzeugen Konsens.
Konsens ist nicht dasselbe wie eine gute Entscheidung.
Was Konsens erzeugt, ist häufig ein Raum, der aufgehört hat, ehrlich zu sich selbst zu sein — in dem Widerspruch wie Blockade wirkt, in dem das optimistische Szenario durchgerechnet wird, und in dem die Fragen, die die Entscheidung verändern würden, in den Gesprächen nach dem Meeting stattfinden, nicht während des Meetings.
Der AI Strategy Workshop ist nicht darauf ausgelegt, Konsens zu erzeugen. Er ist darauf ausgelegt, Klarheit zu erzeugen — darüber, worauf Ihre KI-Strategie tatsächlich beruht, und ob diese Grundlagen tragfähig sind.
Was tatsächlich passiert
Ihr Führungsteam bringt eine reale KI-Situation mit: eine geplante Initiative, eine bedeutende Anbieterentscheidung, eine strategische Richtung, auf die Sie sich festgelegt, aber noch nicht geprüft haben.
Ich moderiere eine strukturierte, konfrontative Session. Kein Brainstorming. Keine Debatte. Ein disziplinierter Prozess, der die tragenden Annahmen in Ihrem aktuellen KI-Denken aufdeckt und jede einzelne an den Szenarien testet, in denen sie versagt.
Am Ende hat Ihr Team eine dokumentierte Annahmenkarte — ein vollständiges Verzeichnis dessen, was für Ihre KI-Strategie wahr sein muss, geordnet nach dem Schaden, wenn es das nicht ist.
Halbtags vs. ganztags
Das Halbtagsformat eignet sich für eine einzelne, fokussierte KI-Frage — eine Anbieterentscheidung, eine geplante Initiative, eine strategische Richtung, die auf die Probe gestellt werden soll.
Das Ganztagsformat deckt ein breiteres KI-Investitionsbild ab und enthält Arbeitssessions, in denen hochpriorisierte Annahmen nicht nur benannt, sondern auch getestet werden. Wenn Ihre Organisation mehrere zusammenhängende KI-Entscheidungen navigiert, gibt das Ganztagsformat ihnen Raum, aufeinander zu wirken.
Beide Formate sind remote oder vor Ort verfügbar. Für das Ganztagsformat ist die Durchführung vor Ort deutlich vorzuziehen.
"Der teuerste KI-Fehler ist nicht die falsche Anbieterwahl. Es ist, Budget an die falsche Frage zu binden."
Was Sie mitnehmen
Keine Deliverables. Fähigkeiten und Klarheit.
- Eine dokumentierte KI-Annahmenkarte Jede Annahme, auf der Ihre KI-Strategie beruht, aufgedeckt und benannt — auch die, die niemand mehr hinterfragt hat.
- Nach Risiko geordnete Annahmen Welche Annahmen im Irrtumsfall den größten Schaden anrichten würden — und welche tatsächlich solide genug sind, um darauf aufzubauen.
- Geprüfte Anbieter- und interne Behauptungen Die konkreten Behauptungen in Ihrer KI-Roadmap oder im Anbieterangebot, geprüft gegen Gegenevidenz und die relevantesten Fehlschlagszenarien.
- Ein wiederholbarer Prozess Die Methodik zur Annahmenprüfung erklärt und dokumentiert, damit Ihr Team sie eigenständig auf künftige KI-Entscheidungen anwenden kann.
Das ist für Sie, wenn…
- Good fit: Eine bedeutende KI-Investition steht zur Debatte Eine erhebliche Budgetentscheidung. Eine Anbieter-Shortlist. Eine geplante Transformationsinitiative. Der Einsatz ist hoch genug, dass Sie die Argumentation geprüft haben wollen, bevor Sie sich festlegen.
- Good fit: Ihr Team ist sich bei der KI-Richtung einig — und das macht Sie unruhig Meetings enden im Konsens. Die Roadmap wird genehmigt. Aber Ihnen ist aufgefallen, dass die stärksten Einwände gegen KI-Initiativen meist erst in der Umsetzung auftauchen — nicht in den Planungsrunden, in denen alle zustimmten.
- Good fit: Eine KI-Initiative läuft und braucht einen Neustart Sie sind sechs Monate in ein KI-Programm investiert, und die Ergebnisse entsprechen nicht dem Versprechen. Bevor Sie in die nächste Phase investieren, wollen Sie die zugrunde liegenden Annahmen prüfen lassen — statt nur den Umsetzungsprozess zu optimieren.
- Das ist nicht für Sie, wenn…: Das ist nicht für Sie, wenn… Teams, die eine Bestätigung einer bereits getroffenen KI-Entscheidung suchen. Dieser Workshop ist darauf ausgelegt, die Strategie herauszufordern — nicht darauf, Überzeugung für eine schon gewählte Richtung aufzubauen.